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摘要:
提出了一种适用于约束优化问题的协同进化算法.该算法旨在模拟人类社会中团队的组建及其协作方式,并强调精英人才对团队建设的推动作用.算法将整个种群分为精英种群和普通种群,围绕各个精英来组建团队,使精英种群带动普通种群,进而带动整个种群不断进化.组建团队过程中,不同精英之间采用协作操作,精英对普通种群成员进行引导操作,其中协作操作和引导操作由若干交叉或变异算子的组合所定义.使用静态罚函数法将约束优化转化为无约束优化,利用13个约束优化测试函数对算法进行了测试.仿真实验和参数分析结果表明,该算法寻优精度高,算法稳定,运行时间少,其性能优于组织进化算法,能够有效解决复杂的约束优化问题.
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文献信息
篇名 求解约束优化问题M-精英协同进化算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 优化算法 约束优化 进化算法 协同进化算法
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 852-861
页数 分类号 TP18
字数 7581字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2010.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦李成 西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室 514 14586 52.0 103.0
2 刘逸 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 11 123 5.0 11.0
6 慕彩红 西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室 11 125 5.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
优化算法
约束优化
进化算法
协同进化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
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4652
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