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摘要:
针对在复杂产品虚拟样机协同设计阶段的任务调度中存在的问题,建立了定性与定量相结合的调度模型,提出了基于遗传算法的模型求解策略.调度模型通过引入调度主、客体的隐性知识,综合考虑定性指标与定量指标对协同设计的影响;模型求解策略能在满足任务约束的前提下快速求得模型的最优解.实例结果表明,该调度模型及模型求解策略是有效的,能大幅缩短协同设计时间.
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文献信息
篇名 定性与定量相结合的任务调度方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 任务调度 协同设计 定性与定量相结合 遗传算法
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 系统集成与协同设计
研究方向 页码范围 1832-1838
页数 7页 分类号 TP391.7
字数 5713字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱耀琴 南京理工大学计算机科学与技术学院 27 173 9.0 11.0
2 唐卫清 中国科学院计算技术研究所 54 527 11.0 20.0
3 周剑 南京理工大学计算机科学与技术学院 6 25 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
任务调度
协同设计
定性与定量相结合
遗传算法
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
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15
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94943
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