原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
采用基于Jacobi算法的矩阵联合对角化方法对阵列接收数据的空时相关矩阵进行联合对角化,得到空时相关矩阵"平均"特征值和特征向量.将这些平均值应用于Capon提出的最小方差无畸变响应(MVDR)空间谱估计算法,得到修正MVDR算法.仿真实例表明,修正MVDR算法优于常规MVDR算法,当信号源部分相关时,由于修正MVDR算法不需要信源数目的先验信息,其性能明显优于MUSIC算法,特别是当信源数目欠估计时.
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文献信息
篇名 时空相关矩阵联合对角化对空间谱分辨性能的影响
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 时空相关矩阵 联合对角化 空间谱分解 相关信号源 修正MVDR算法
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 自控理论及应用
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号 TN911·23
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2009.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴文全 海军工程大学电子工程学院 61 318 10.0 15.0
2 余华 海军工程大学电子工程学院 23 86 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
时空相关矩阵
联合对角化
空间谱分解
相关信号源
修正MVDR算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
0
总被引数(次)
14675
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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