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摘要:
非接触式交通检测技术具有检测范围大,安装维护方便等优点,在高速公路动态交通数据采集中不断得到应用.本文在分析各种非接触式检测技术特性和精度的基础上,通过现场实验,研究了非接触式检测技术的应用功能、基于微波-线圈的组合应用及其数据融合.实验结果表明,非接触式交通检测技术在高速公路动态数据检测中可以使用,但由于受检测精度、数据类型、范围与安装使用条件的影响,不宜单独使用;通过非接触式与接触式检测技术的组合应用,克服了接触式检测器难以维护的缺陷,并且多检测技术数据融合的检测精度比单一检测技术提高10%~15%.
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文献信息
篇名 高速公路非接触式交通检测技术的应用研究
来源期刊 交通运输工程与信息学报 学科 交通运输
关键词 高速公路 非接触式交通检测技术 BP神经网络 数据融合
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-27
页数 6页 分类号 U412.36+6
字数 2609字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4747.2009.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柴干 东南大学交通学院 63 709 16.0 23.0
2 朱苍晖 东南大学交通学院 5 75 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
高速公路
非接触式交通检测技术
BP神经网络
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通运输工程与信息学报
季刊
1672-4747
51-1652/U
大16开
四川省成都市西南交通大学九里校区
2003
chi
出版文献量(篇)
1466
总下载数(次)
9
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11264
论文1v1指导