基于支持向量机的边坡稳定性预测研究

• 作者: 张桂珍 杨胜强 邬长福 陈祖云
• 来源期刊: 中国安全生产科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 边坡稳定性 支持向量机 预测
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 现代安全技术与管理
• 页码范围: 101-105
• 页数: 5页
• 分类号: X936
• 字数: 3370字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-193X.2009.04.021

摘要

针对边坡稳定性影响因素复杂,传统的稳定性分析存在计算量大、计算过程复杂的问题,提出了边坡稳定性的支持向量机预测方法.分析了边坡稳定性的影响因素,选择影响边坡稳定性的边坡重度、内聚力、摩擦角、边坡角、边坡高度、孔隙压力比6项指标为特征向量.并运行该方法对典型边坡实例进行了预测,预测结果与边坡稳定性实际状态及其它方法预测结果相吻合,表明了支持向量机在边坡稳定性预测中的可靠性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨胜强	中国矿业大学安全工程学院	238	2752	25.0	40.0
2	邬长福	江西理工大学资源与环境工程学院	38	308	11.0	16.0
3	陈祖云	江西理工大学资源与环境工程学院	37	198	9.0	13.0
4	张桂珍	江西理工大学资源与环境工程学院	4	49	4.0	4.0