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摘要:
应用时间Mealy型有限状态自动机(TMM)模型进行系统建模及计算机证据的形式化.针对单路推理算法推理时随着搜索路径的延长造成推理效率下降的问题,利用证据的时间先后关系以及推理路径数量发散特性,提出一种双路双向事件重建推理算法以提高推理效率.在8个时间MeaIy有限状态自动机模型上进行了推理验证,实验结果表明该算法推理效率得到了提高.
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文献信息
篇名 基于时间有限状态自动机的事件重建推理算法
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 计算机取证 事件重建 有限状态自动机
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 计算机与自动控制
研究方向 页码范围 393-397
页数 5页 分类号 TP393.08
字数 4484字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈龙 重庆邮电大学计算机取证与调查研究所 56 544 12.0 21.0
2 陈武 重庆邮电大学计算机取证与调查研究所 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机取证
事件重建
有限状态自动机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
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