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摘要:
针对网络考试中积累的大量有用考试信息如何处理等问题,结合考试评价中相关性能指标,设计了基于数据挖掘的网络考试智能评价反馈IAFS系统.该系统能智能地将学生考试数据和教师阅卷过程积累信息加以系统地收集、分析并提供深层次的教学诊断,从而形成相关考试的评价反馈意见等,其对网络考试具有较好监控、评价和反馈作用,具有较强的适用性和推广价值.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘的网络考试智能评价反馈系统的研究与设计
来源期刊 南通大学学报(自然科学版) 学科 教育
关键词 数据挖掘 网络考试 评价反馈 人工智能
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-21
页数 6页 分类号 G642
字数 4543字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2340.2009.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李跃华 南通大学计算机科学与技术学院 25 107 5.0 9.0
2 丁卫平 南通大学计算机科学与技术学院 61 406 10.0 17.0
3 王杰华 南通大学计算机科学与技术学院 48 169 7.0 9.0
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研究主题发展历程
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数据挖掘
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评价反馈
人工智能
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