一种改进的合成孔径聚焦算法研究

• 作者: 李秋锋 梁大开 石立华 金信鸿
• 来源期刊: 压电与声光
• 学科: 工学
• 关键词: 超声探测 混凝土 合成孔径聚焦 波包原子分解
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 实验技术与测试方法
• 页码范围: 440-443
• 页数: 4页
• 分类号: TB551
• 字数: 2355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-2474.2009.03.043

摘要

在超声混凝土检测时,合成孔径聚焦技术(SAFT)是一种有效的方法.为了进一步提高混凝土材料深度探测分辨力,该文提出了一种改进的合成孔径成像算法.此法将SAFT原理与波包原子分解算法相结合,能更有效聚焦,提高混凝土探测成像的分辨力,并可减少成像算法的运算量.利用仿真实验对这种改进的合成孔径算法进行了验证.结果表明.和传统SAFT算法比较,此法的成像目标定位能力增强,能获得更好的成像效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁大开	南京航空航天大学智能材料与结构研究所	186	1919	22.0	34.0
2	石立华	解放军理工大学工程兵工程学院电磁脉冲防护中心	80	659	15.0	21.0
3	李秋锋	南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室	13	94	6.0	9.0
7	金信鸿	南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室	8	26	3.0	4.0