原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
经典的边缘检测方法(Canny,Roberts,Prewitt等)受合成孔径雷达(SAR)图像斑点噪声的影响致使其检测效果不佳;基于SAR图像的假设检验方法(Ratio算法等)其检测性能不随图像强度的变化而变化,边缘检测错误率低,但检测到的边缘片段较粗;针对上述问题,结合小波的多分辨分析特性以及Contourlet变换的充分捕获高维奇异信号的能力,提出一种改进的Contourlet变换与改进小波变换的模极大值方法对SAR图像进行边缘检测,在16个方向上对SAR图像进行边缘提取,进而保证了边缘信息的丰富性;试验结果表明,该方法提取的SAR图像边缘位置精确,运算速度较快,利于后续的图像匹配.
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文献信息
篇名 一种多方向的合成孔径雷达图像边缘检测方法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 SAR图像 边缘检测 小波分析 多孔小波算法 Contourlet变换 模极大值检测
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 军事装备测控技术
研究方向 页码范围 1472-1474
页数 3页 分类号 TP75
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁灿 5 21 3.0 4.0
2 方登建 10 52 3.0 7.0
3 吴凌华 海军驻航天七院军代室 2 11 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
SAR图像
边缘检测
小波分析
多孔小波算法
Contourlet变换
模极大值检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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