基于合成孔径雷达图像的河流检测方法研究

• 作者: 李云茹 李涛 陈升来
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 合成孔径雷达图像 河流检测 Fisher准则 数学形态学
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 1267-1269
• 页数: 3页
• 分类号: TP274.5
• 语种: 中文

摘要

针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像中水体的梯度比陆地的梯度要小的特点,提出了一种利用图像梯度信息和Fisher准则检测河流的方法;首先利用梯度算子求出图像的梯度;再对得到的梯度图像运用Fisher准则分割出水体区域;最后利用数学形态学滤除分割图像中存在的大量细小噪声,并运用面积、灰度、方差等特征进一步消除虚警目标,检测出河流;实验结果表明,该方法具有较强的抗相干斑噪声特性,能够自动、快速地检测出SAR图像中河流目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李涛		41	136	6.0	10.0
2	陈升来		9	49	4.0	7.0
3	李云茹		6	75	4.0	6.0