原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
为解决雷达图像中的机场跑道识别问题,提出了一种合成孔径雷达图像中机场跑道的自动识别方法.首先,对原始图像滤波并提取图像轮廓,其次对轮廓图作Radon变换,保留最大的几个Radon变换系数,将其余系数置0,并对Radon逆变换得到的图像进行二值处理,从而过滤掉大部分干扰线条,仅保留图像中的主要直线条,最后利用直线模板滤除残余干扰线条,并根据阈值检测出机场跑道.实验结果表明,所提方法能够准确地识别出复杂背景下的水平、垂直和倾斜的机场跑道.
推荐文章
基于RGB颜色空间的机场跑道胶痕自动识别系统
机场跑道
胶痕识别
RGB颜色空间
机器视觉
特征提取
图像识别
合成孔径雷达图像自动配准算法研究
合成孔径雷达图像配准
SAR
强角点
仿射变换
相似三角形
开源计算机视觉库
采用遗传规划实现合成孔径雷达图像目标识别
合成孔径雷达
目标识别
遗传规划
合成孔径雷达图像目标的卷积神经网识别框架
合成孔径雷达
目标识别
卷积神经网
反馈学习
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 合成孔径雷达图像中机场跑道的自动识别
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 自动目标识别 图像理解 跑道识别 直线提取
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1243-1246
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2004.12.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 覃征 西安交通大学电子与信息工程学院 158 2651 25.0 46.0
2 李爱国 西安科技大学计算机科学与技术系 40 1409 14.0 37.0
3 鲍复民 西安交通大学电子与信息工程学院 3 602 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (31)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (29)
同被引文献  (27)
二级引证文献  (88)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2007(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2008(10)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(7)
2009(14)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(8)
2010(13)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(10)
2011(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2012(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2013(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2014(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2015(14)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(12)
2016(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2017(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
自动目标识别
图像理解
跑道识别
直线提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
论文1v1指导