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摘要:
针对复杂条件下合成孔径雷达图像中机场目标自动检测识别问题,提出了一种基于假设检验的机场跑道自动识别算法,利用雷达图像中跑道灰度特性和结构知识,通过迭代分割和形态学滤波提取感兴趣区域,抑制具有类似灰度特性的水域对跑道线检测的影响,并结合Hough变换和线段跟踪连接提取候选跑道,最后采用假设检验方法对机场跑道进行识别.试验结果表明该方法可快速有效地检测识别复杂背景下低分辨率、低信噪比合成孔径雷达(SAR)图像中的机场跑道.
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文献信息
篇名 基于假设检验的SAR图像机场跑道自动识别
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 目标识别 机场检测 假设检验
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-13
页数 3页 分类号 TP75
字数 1847字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2006.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张天序 华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 184 3360 30.0 49.0
2 杨卫东 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 12 108 7.0 10.0
3 左峥嵘 华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 12 129 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
目标识别
机场检测
假设检验
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
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