适用于机场跑道异物检测的区域生长改进算法

• 作者: 何泽银 李忠涛 王成琳 罗天洪 郑浪
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 改进区域生长算法 异物检测 机场跑道 区域合并 Sobel算法 图像分割
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.1-34|TP242.6+2
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.09.012

摘要

检测机场跑道异物对飞机安全起飞着陆具有重大的意义.为此,文中提出一种适用于机场跑道异物检测的改进区域生长算法.提出的算法在对机场跑道图像进行区域种子点选择的基础上,以其为中心,进行8连通区域生长;采用Sobel算法对区域生长后的图像进行边缘增强;以颜色相似、区域相邻及吞噬小面积区域三要素为准则,融合特征相似区域,从而得到目标分割图像.利用所提算法对所测试异物的识别率分别达到91.7％和93.8％,表明提出的算法能准确地分割机场跑道异物区域,并能有效地抑制背景干扰,成功地解决了传统区域生长算法产生的过分割问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李忠涛	重庆交通大学机电与车辆工程学院	5	2	1.0	1.0
2	罗天洪	重庆文理学院智能制造工程学院	12	4	1.0	1.0
3	何泽银	重庆交通大学机电与车辆工程学院	17	14	2.0	3.0
4	王成琳	重庆文理学院智能制造工程学院	4	0	0.0	0.0
5	郑浪	重庆交通大学机电与车辆工程学院	2	0	0.0	0.0