负荷建模的多目标优化

• 作者: 冯士刚 凌晓波 徐伟华 王伟 王冲 艾芊 郑漳华
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 参数辨识 多目标优化 Pareto最优解 强度Pareto进化算法 并行遗传算法 网格
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: TM714
• 字数: 4454字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2009.02.008

摘要

改进了传统负荷参数辨识的目标函数,将现有负荷模型参数辨识的单目标优化问题转化成多目标优化问题,并在改进强度Pareto进化算法的基础上引入并行遗传算法的思想,进行多目标参数辨识,力求克服目前困扰负荷建模及其参数辨识中收敛速度慢、易发散等问题.解决了以前算法只能辨识出一组参数的问题,便于决策者根据不同侧重进行参数选取.高效、高精度的并行算法为网格平台下的负荷建模做了前期准备.最后,对上海地区的负荷进行实测建模,结果表明所述建模策略的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾芊	上海交通大学电子信息与电气工程学院	235	4395	36.0	56.0
2	郑漳华	上海交通大学电子信息与电气工程学院	7	233	3.0	7.0
3	冯士刚	上海交通大学电子信息与电气工程学院	9	370	8.0	9.0
4	徐伟华	上海交通大学电子信息与电气工程学院	11	336	8.0	11.0
5	王伟	电力公司调度通信中心	3	17	2.0	3.0
6	凌晓波	电力公司调度通信中心	1	15	1.0	1.0
7	王冲	电力公司调度通信中心	1	15	1.0	1.0