基于GreenLab的油松结构-功能模型

• 作者: Philippe de Reffye Veronique Letort 国红 陆元昌 雷相东
• 来源期刊: 植物生态学报
• 关键词: 林木结构-功能模型 生物量生产和分配 拓扑结构 源-汇关系 油松
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 950-957
• 页数: 8页
• 字数: 6045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3773/j.issn.1005-264x.2009.05.014

摘要

植物结构-功能模型(Functional-structural models,FSMs)将结构模型与过程模型结合起来,用以描述环境机制驱动的植物生长,输出植物的三维结构.GreenLab足一个近年来不断发展着的基于源-汇关系的通用植物结构-功能模型,它多应用于农作物,在树木方面的应用还很少.该文以幼龄油松(Pinus tabulaeformis)为研究对象,首次将GreenLab模型应用到虚拟树木生长的研究中.采用破坏性取样,实测了9株油松幼树的形态结构、拓扑结构和器官生物量信息,根据拓扑编码体系组织数据.模型的直接参数是通过实测数据获得的,隐含参数是利用非线性最小二乘法拟合反求获得的.对模型的假设进行了验证,并对模型的模拟效果进行了评估,结果表明:节间总鲜质量、树木叶总鲜质量、节间鲜质量、节间长度观测值和模型模拟值建立的回归方程的决定系数在0.78～0.91之间,因此该模型较真实地反映了油松的结构和生长过程.提出的树木结构和生物量测量及编码方法,可作为针叶树建立结构-功能模型的参照.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆元昌	中国林业科学研究院资源信息研究所	119	3022	31.0	49.0
2	雷相东	中国林业科学研究院资源信息研究所	107	2973	30.0	51.0
3	国红	中国林业科学研究院资源信息研究所	23	329	10.0	17.0
4	Veronique Letort	中国科学院自动化研究所中法联合实验室	1	30	1.0	1.0
5	Philippe de Reffye	中国科学院自动化研究所中法联合实验室	2	65	2.0	2.0