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摘要:
本文以吉林省靖宇县西南部的龙湾火山群为例,进行了火山口地貌图像识别方法探讨.在提取过程中,根据研究区内火山口均位于熔岩台地上的特点:首先,将研究区划分为平原和山地等地貌类型;然后,将生成的坡度数据与DEM高程数据相乘,实现对DEM数据按照地形高低起伏的加权,以突显火山口在高程数据上的表现.根据火山口"中间低,四周高"的形态特点及在DEM上的表现,建立了火山口识别模板,对火山口进行识别.最后,参照研究区内的遥感影像,对提取的结果进行验证和修改.
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文献信息
篇名 基于DEM的火山口地貌识别方法探讨
来源期刊 地球信息科学学报 学科 地球科学
关键词 数字地貌 火山口提取 自动/半自动
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 数字地貌分类与信息提取
研究方向 页码范围 773-777
页数 5页 分类号 P9|P2
字数 3359字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1560-8999.2009.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周成虎 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 263 12312 58.0 102.0
2 程维明 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 96 2337 26.0 45.0
3 张洪岩 东北师范大学城市与环境科学学院 47 1074 17.0 32.0
4 周增坡 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 4 25 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数字地貌
火山口提取
自动/半自动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地球信息科学学报
月刊
1560-8999
11-5809/P
大16开
北京大屯路甲11号
82-919
1996
chi
出版文献量(篇)
3070
总下载数(次)
24
总被引数(次)
36225
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导