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摘要:
通过对淮河流域各气象站月降水和水文站月流量的广义帕累托分布(generalized Pareto Distribution)(GPD)函数拟合,分析比较了二者概率分布特征之间的异同,尤其对二者极端事件灾害风险之间的异同进行了定量化的对比分析.指出淮河流域月降水的概率函数特征在整个区域上具有相似性,接近于指数分布.而月流量相对于月降水概率分布更分散,并且其特征在流域上游和中游存在一定差异.由此发现,在水文循环过程中,淮河河流在区域尺度上可以减低由极端降水事件引发河流洪涝灾害的风险.这一作用在上游表现更为显著.往下游随着流域面积的不断扩大,这一作用逐渐减小,极端月流量事件发生的风险趋近于极端月降水事件.这一结论对于淮河流域天然河道与水利设施在淮河治理中的作用和洪涝治理规划具有参考意义.
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文献信息
篇名 淮河流域极端降水与极端流量关系的研究
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 淮河流域 广义帕累托分布(GPD) 月流量 极端降水
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 790-801
页数 12页 分类号 P467
字数 8003字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0469-5097.2009.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈星 南京大学大气科学学院 50 927 18.0 29.0
2 董全 南京大学大气科学学院 2 30 2.0 2.0
3 陈铁喜 南京大学大气科学学院 2 92 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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淮河流域
广义帕累托分布(GPD)
月流量
极端降水
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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