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摘要:
由于被动导引头辐射源跟踪系统非线性较强,传统的跟踪滤波算法是粒子滤波(PF)、U卡尔曼滤波(UKF).但这些算法都存在着一定的缺陷,粒子滤波算法收敛速度慢、计算量大,UKF跟踪精度低.针对上述问题,提出了一种基于PF算法的新的跟踪滤波算法PUKF.该算法采用粒子滤波和U卡尔曼滤波加权的思想对目标实现初始的捕捉,然后通过UKF算法对目标进行跟踪保持.该算法受初始状态影响小,跟踪的精度高,收敛速度快,系统性能稳定.仿真实验表明了在被动辐射源跟踪系统中该算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 被动导引头辐射源跟踪新算法研究
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 被动导引头 扩展卡尔曼滤波 粒子滤波 U卡尔曼滤波
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 384-388
页数 5页 分类号 TN973
字数 3655字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2009.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦玉亮 国防科技大学电子科学与工程学院空间电子信息技术研究所 54 406 12.0 17.0
2 王宏强 国防科技大学电子科学与工程学院空间电子信息技术研究所 93 803 14.0 24.0
3 程永强 国防科技大学电子科学与工程学院空间电子信息技术研究所 18 96 5.0 9.0
4 吴广志 国防科技大学电子科学与工程学院空间电子信息技术研究所 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
被动导引头
扩展卡尔曼滤波
粒子滤波
U卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
chi
出版文献量(篇)
1971
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导