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摘要:
目的 探讨利用BP神经网络对肝癌数字减影血管造影(DSA)图像进行计算机辅助诊断的应用价值.方法 分析32例肝癌病例DSA影像资料,应用BP神经网络建立计算机临床辅助诊断模型,然后把100个随机抽样测试样本(非病灶样本55个,病灶样本45个)输入模型验证诊断准确率.结果 肝癌计算机辅助诊断模型成功建立,100个随机抽样样本经模型分析,真阳性率为91%,真阴性率95%.结论 BP神经网络可应用于临床辅助肝癌DSA诊断.
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文献信息
篇名 BP神经网络在肝癌数字减影血管造影诊断中的应用
来源期刊 中华生物医学工程杂志 学科 医学
关键词 癌,肝细胞 数字减影血管造影 BP神经网络 诊断,计算机辅助 模型,神经网络
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 新技术与临床
研究方向 页码范围 55-57
页数 3页 分类号 R73
字数 2437字 语种 中文
DOI 10.3760/cma.j.issn.1674-1927.2009.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张阳德 中南大学卫生部肝胆肠外科研究中心 556 4187 26.0 40.0
2 彭健 中南大学生物医学工程研究院 111 861 17.0 24.0
3 龙学颖 中南大学湘雅医院放射科 52 335 9.0 16.0
4 唐静波 中南大学卫生部肝胆肠外科研究中心 19 60 4.0 7.0
5 刘彤 中南大学卫生部肝胆肠外科研究中心 4 10 3.0 3.0
6 任力锋 中南大学生物医学工程研究院 31 291 9.0 16.0
7 曹觉 中南大学湘雅医院放射科 30 230 9.0 13.0
8 谢江平 中南大学湘雅医院放射科 12 30 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
癌,肝细胞
数字减影血管造影
BP神经网络
诊断,计算机辅助
模型,神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华生物医学工程杂志
双月刊
1674-1927
11-5668/R
大16开
广州市番禺区新造镇广州医科大学新造校区
46-190
1995
chi
出版文献量(篇)
3731
总下载数(次)
14
总被引数(次)
9495
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导