BP神经网络在机械故障诊断中的应用

• 作者: 张新海 雷勇
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 BP算法 神经网络 机械故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 页码范围: 95-97
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|TH165+.3
• 字数: 3381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2008.05.024

摘要

随着现代化生产的进行,机械设备的故障诊断技术日益受到重视.介绍BP算法神经网络模型,给出BP神经网络应用于机械故障诊断的基本步骤.阐述三层BP神经网络采用数据驱动正向推理的故障诊断策略.即从初始状态出发,向前推理到达目标状态为止.介绍BP神经网络在机械故障诊断中的应用及实例,对某型号拖拉机变速箱中的主要零件——齿轮和轴承进行故障诊断振动测试,对部分齿轮和轴承发生故障时的振动信号进行测量.虽然BP网络在机械故障诊断中已得到广泛的应用,但由于神经网络本身还处于发展之中,还有不少问题需要进一步深入研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷勇	西北工业大学动力与能源学院	62	383	11.0	15.0
2	张新海	西北工业大学动力与能源学院	4	59	2.0	4.0