高分辨率颅脑CT图像纹理统计图谱的创建与应用

• 作者: 冯焕清 刘伟 李传富 韩真
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 医学
• 关键词: 病变检出 统计图谱 纹理特征 Mahalanobis距离
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 524-530
• 页数: 7页
• 分类号: R318.04
• 字数: 4594字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2009.04.023

摘要

针对脑出血和脑肿瘤的自动检出应用,提出了一种创建高分辨率颅脑CT图像纹理统计图谱的方法.采用图像局部直方图的多阶矩特征结合多分辨率策略提取颅脑CT图像的纹理特征,并在特征中融合边缘与区域信息.在创建统计图谱时,对经过预处理的样本图像使用Demons方法进行非刚性配准,并提取多分辨率纹理特征及其统计参量.检测病变时将待测样本的纹理特征向量与图谱比较,并以Mahalanobis距离作为病变发生概率的度量进行阈值分割.实验表明,本文方法对均匀密度和混杂密度型颅脑病变均有较好的诊断效果,且计算复杂度较低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯焕清	中国科学技术大学电子科学与技术系	154	1499	19.0	30.0
2	刘伟	中国科学技术大学电子科学与技术系	422	5903	37.0	59.0
3	李传富	中国科学技术大学电子科学与技术系	89	582	12.0	18.0
7	韩真	中国科学技术大学电子科学与技术系	2	2	1.0	1.0