基于相位相关与Keren算法的图像配准

• 作者: 李相国 马晓川
• 来源期刊: 微计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 相位相关 Keren算法 由粗到精
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 综述与研究
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4598字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2009.11.004

摘要

提出了一个由粗到精的图像配准算法,它是基于相位相关法和Keren算法的两步实现法,即利用相位相关法完成大旋转角度及大平移的粗略估计,根据估计结果补偿后再应用Keren算法进行精细估计.该算法结合了相位相关法在大旋转角度大平移和Keren算法在小旋转角度小平移估计上的长处,且避开了各自的局限性及不足.仿真实验结果表明,该算法在大旋转角度大平移情形下仍可以获得高精度亚像素估计结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马晓川	中国科学院声学研究所	69	411	12.0	18.0
2	李相国	中国科学院声学研究所	3	38	3.0	3.0