基于边缘特征和Keren算法的图像配准

• 作者: 何小海 吴晓红 王正勇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 Sobel算子 Keren改进算法
• 年，卷（期）: 2008,（33）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2829字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.33.007

摘要

为获得高精确度、高稳定度的岩心配准图像,提出利用Sobel算子提取图像边缘并结合keren算法的图像配准方法.该方法首先提取参考图像和待配准图像边缘,接着对边缘图像进行高斯金字塔分解,最后,利用keren改进算法实现由粗到细的岩心图像配准.实验结果表明该算法与Keren算法相比,在小角度下都有较高的配准精度,大角度旋转情况下该方法绝对误差明显降低,且在大角度旋转下平移参数和角度参数分别可获得0.1个像素以下和0.1度以下的绝对误差精度.提高了岩心配准精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院	395	2334	21.0	30.0
2	王正勇	四川大学电子信息学院	126	539	12.0	17.0
3	吴晓红	四川大学电子信息学院	141	571	11.0	16.0