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摘要:
针对SAR图像配准过程中几何变换影响特征匹配稳健性和适应性的问题,提出了一种在特征匹配过程中直接解算几何变换模型的边缘点特征配准方法.利用SAR图像边缘点的梯度和方向特征,基于像素迁移思想,定义了图像匹配的联合相似度——联合特征均方和(SSJF),并建立了SAR图像边缘点集相似性匹配准则;基于方向模板提出了改进的ROEWA算子;利用改进的遗传算法(GA)来进行相似度的全局优化搜索,获取配准模型参数;利用多幅SAR图像的配准试验,对本文方法的性能进行了验证.
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文献信息
篇名 基于联合相似测度的SAR图像边缘点特征配准方法
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 SAR图像配准 像素迁移 联合相似测度 遗传算法
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 信息与通信工程·电子科学与技术
研究方向 页码范围 67-73
页数 7页 分类号 TP751
字数 6038字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈天泽 国防科技大学电子科学与工程学院 9 131 5.0 9.0
2 李燕 4 28 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
SAR图像配准
像素迁移
联合相似测度
遗传算法
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
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