基于MLS图像配准的手部图像测量点识别方法

• 作者: 吴壮志 聂磊 赖军 马腾
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 手部测量 图像配准 最小移动二乘 Dijkstra最短路径
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 88-94
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2010.01.024

摘要

手部形状测量是人体测量的重要组成部分,也是身份认证的重要方法之一,基于二维图像的手部测量已经得到了广泛的研究与应用.提出一种新的手部图像测量点自动识别方法.该方法基于移动最小二乘图像配准技术;采用DOS方法提取两幅图像的匹配点;通过建立手部像素点集的8邻域无向带权图,在计算MLS配准权值时采用基于图Dijkstra最短路径距离来代替欧式距离.实验结果表明,与传统的基于特征提取和统计的方法相比,该方法具有统一、简洁、高效的特点,同时在测量点的识别率、鲁棒性以及精度方面也有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马腾	北京航空航天大学计算机学院	3	36	2.0	3.0
2	吴壮志	北京航空航天大学计算机学院	28	326	10.0	17.0
3	赖军		12	69	4.0	8.0
4	聂磊	北京航空航天大学计算机学院	7	34	3.0	5.0