原文服务方: 河南科学       
摘要:
针对目前常规SAR影像配准方法在困难地区配准可靠性较低的问题,提出了一种基于模拟影像的山地SAR影像配准方法.该方法借助研究区的辅助DEM数据、真实SAR影像的卫星轨道数据和RD模型生成模拟SAR影像,并创建DEM地理坐标相一致的查找表.利用SIFT匹配算法对模拟影像和真实影像进行匹配,间接获取真实SAR影像的特征点,再利用仿射变换通过最小二乘法确定参考影像和待配准影像的变换模型,并进行重采样,最终实现山地SAR影像的配准.采用两种传感器类型的山地SAR影像数据进行了实验验证.结果表明,在地形起伏较大的山地区域,所提方法的配准精度相对于传统配准算法有明显提高,较好地克服了传统SAR影像配准方法对山地SAR影像配准适应性较差、精度较低的缺点,能够有效解决山地SAR影像配准问题.
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文献信息
篇名 基于模拟影像的山地SAR影像配准方法研究
来源期刊 河南科学 学科
关键词 山地SAR影像 DEM 模拟影像 SIFT匹配 影像配准
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 地球科学与建筑科学
研究方向 页码范围 86-92
页数 7页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3918.2019.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁明涛 5 3 1.0 1.0
2 陈晓轩 3 1 1.0 1.0
3 周荣荣 4 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
山地SAR影像
DEM
模拟影像
SIFT匹配
影像配准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7317
总下载数(次)
0
总被引数(次)
26314
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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