基于融合特征的SURF配准算法

• 作者: 吴静静 安伟 张美娟 秦煜
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: SURF算法 颜色不变量 DLBP纹理特征 RANSAC算法
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 1890-1895
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.10.017

摘要

SURF算法是一种尺度不变、旋转不变且鲁棒性良好的配准算法,但其丢失了图像的颜色特征,因此对于彩色图像的配准效果不佳.为此,提出了一种基于融合特征的SURF配准算法.该算法首先利用彩色图像的颜色不变量和DLBP纹理特征构造融合特征灰度图,并提出了一种基于彩色图像颜色直方图的自适应方法来调节融合特征的权重;然后,利用SURF算法在融合特征灰度图上进行特征点的提取与匹配;最后,使用改进的RANSAC算法去除误匹配点.实验结果表明,对于彩色图像,此算法有效地增加了提取的特征点数,并加快了配准速率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安伟	江南大学机械工程学院	62	302	10.0	15.0
5	张美娟		30	92	6.0	7.0
6	吴静静	江南大学机械工程学院	32	163	7.0	12.0
10	秦煜	江南大学机械工程学院	4	33	2.0	4.0