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摘要:
用matlab软件建立BP神经网络,通过凉山半细毛羊初生到断奶的5个生产性状(羔羊初生重、羔羊断奶重、初生至断奶日增重、断奶毛长度、断奶毛细度)预测成年(2.5年)的2个生产性状(成年体重、成年剪毛量),并通过预测结果和实测结果的统计分析验证了所构建的BP神经网络的有效性,预测结果和实测结果的回归分析相关系数(R)分别为0.74和0.711,为羔羊的选育和养殖场经济的预算提供依据.
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文献信息
篇名 BP神经网络在凉山半细毛羊成年生产性状早期预测中的应用研究
来源期刊 中国畜牧杂志 学科 农学
关键词 预测 BP神经网络 凉山半细毛羊
年,卷(期) 2009,(13) 所属期刊栏目 遗传育种
研究方向 页码范围 4-7
页数 4页 分类号 S827.2
字数 1585字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴登俊 四川农业大学动物科技学院 102 797 15.0 24.0
2 余敏 四川农业大学动物科技学院 6 5 1.0 1.0
3 艾虎 四川农业大学动物科技学院 4 2 1.0 1.0
7 李雨泓 四川农业大学动物科技学院 1 1 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
预测
BP神经网络
凉山半细毛羊
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国畜牧杂志
月刊
0258-7033
11-2083/S
大16开
北京市海淀区圆明园西路2号院56号楼1层101、102
82-147
1953
chi
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