基于概率神经网络的凉山半细毛羊评价研究

• 作者: 吴登俊 艾虎
• 来源期刊: 中国畜牧杂志
• 学科: 农学
• 关键词: 概率神经网络 评价模型 随机 凉山半细毛羊
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 遗传育种
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: S827.2
• 字数: 3937字
• 语种: 中文

摘要

根据凉山半细毛羊标准,通过MATLAB随机函数rand内插生成10个包含不同内插值数量的训练数据集,从中选取最优训练数据集用于构建4个概率神经网络.结果表明:网络分级与标准分级的回归分析相关系数(R)分别为0.9995、0.9996、0.9987和0.9960.进一步通过凉山半细毛羊样本数据对网络进行可靠性验证,分级的准确率达100%.说明以最优的训练数据集所构建的凉山半细毛羊概率神经网络评价分级模型准确可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴登俊	四川农业大学动物科技学院	102	797	15.0	24.0
2	艾虎	四川农业大学动物科技学院	4	2	1.0	1.0