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摘要:
为消除数控机床热误差对加工精度的影响,提出基于贝叶斯网络的数控机床热误差建模方法.贝叶斯网络热误差模型用图论的语言系统地描述产生热误差的各种因素间的因果依赖关系,在此基础上进行概率推理,按照概率论的原则对各因素间的内在关联进行分析、利用,降低推理的计算复杂度,最终根据热误差值的区域概率分布得到建模结果.模型兼顾先验知识和样本数据,随着数据的更新,模型能够反映机床加工过程中的工况变化,不断修正建模结果.对数控加工中心进行建模实验,结果表明,基于贝叶斯网络的建模方法具有表达直观、建模精度高和自适应的特点,能有效描述机床热误差.
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热误差建模
多工况
参数优化
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的数控机床热误差建模
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 贝叶斯网络 热误差 数控机床 预测 补偿 建模
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 机械科学
研究方向 页码范围 293-296
页数 4页 分类号 TG156
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯网络
热误差
数控机床
预测
补偿
建模
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
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