原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
为了提高数控机床的加工精度,降低由摩擦造成的轮廓误差,针对传统摩擦误差补偿方法难以达到最优补偿效果的问题,提出了一种针对数控机床进行摩擦误差自适应补偿的方法.该摩擦误差补偿方法通过摩擦补偿参数学习算法对摩擦误差补偿脉冲幅值进行粗、精学习,并采用广义回归神经网络拟合生成具有高精度的摩擦补偿脉冲幅值函数,实现了对摩擦误差自适应补偿.对X-Y轴工作台的摩擦误差自适应补偿实验结果表明,不同工况下过象限处的圆轮廓误差峰值及摩擦补偿效果评价值均降低55%以上,与常规矩形摩擦补偿脉冲相比,具有对伺服进给系统冲击小、摩擦补偿特性适应性强和补偿效果好的优点,能够有效地提高机床的加工精度.
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文献信息
篇名 数控机床摩擦误差自适应补偿方法研究
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 摩擦误差 误差补偿 伺服进给系统 加工精度
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-69,96
页数 6页 分类号 TP271.4
字数 语种 中文
DOI 10.7652/xjtuxb201311012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梅雪松 西安交通大学机械工程学院 146 1489 22.0 28.0
5 杨军 西安交通大学机械工程学院 107 709 15.0 20.0
6 冯斌 西安交通大学机械工程学院 20 174 8.0 12.0
7 牟恩旭 西安交通大学机械工程学院 4 29 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
摩擦误差
误差补偿
伺服进给系统
加工精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
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