基于伪并行遗传算法的聚类分析方法

• 作者: 刘桂琴 张大斌 朱侯 王婧
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 伪并行遗传算法 聚类分析 迁移 空类
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 171-174
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3290字
• 语种: 中文

摘要

针对传统的基于聚类准则的聚类算法初始化敏感和容易陷入局部极值的问题,设计了一种新的基于伪并行遗传算法的聚类方法.采用实数编码方式对每个样本所属的类别进行编码,通过空类的识别和修复来修正不舍法的染色体.在引入离散随机变异算子和优化方向变异算子的基础上,结合迁移策略和插入策略,达到兼顾局部收敛速度和全局收敛性能的目的.与K-均值算法对比仿真实验,表明了这种基于伪并行遗传算法的聚类新方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王婧	华中师范大学信息管理系	40	170	8.0	12.0
2	张大斌	华中师范大学信息管理系	47	853	15.0	28.0
3	刘桂琴	华中师范大学信息管理系	4	32	3.0	4.0
4	朱侯	华中师范大学信息管理系	4	45	4.0	4.0