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摘要:
提出了一种新的基于分块奇异值分解(SVD)和离散小波变换(DWT)的数字图像盲水印算法. 该算法充分利用了SVD和DWT的特性,首先对原始图像分块进行SVD分解,提取每一块主要的奇异值进行小波变换,最后采用量化的方法将Arnold置乱后的水印嵌入到小波域的LL子带. 经过实验,该算法能够实现水印的盲提取,能够对JPEG压缩、椒盐噪声干扰、高斯噪声干扰、图像剪切等有较好的鲁棒性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于分块SVD变换域下的图像盲水印算法
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 盲水印 Arnold置乱 分块奇异值分解 离散小波变换
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 367-371
页数 5页 分类号 TP309
字数 2710字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2009.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘嘉勇 四川大学信息安全研究所 168 1031 16.0 22.0
2 刘晓东 四川大学信息安全研究所 10 17 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
盲水印
Arnold置乱
分块奇异值分解
离散小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
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