数据挖掘及其在电能质量分析中的应用

• 作者: 陈红坤 黄娟
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量 数据挖掘 数据预处理 扰动模式识别 谐波源定位
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 分类号: TM71
• 字数: 4470字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2009.05.010

摘要

为从大量的电能质量监测数据中提取出潜在的有用的信息,综述了数据挖掘在电能质量分析中的应用;介绍了数据挖掘的相关定义、处理过程、主要方法及发现的知识类型;概述了数据挖掘在电能质量数据预处理、扰动识别、谐波源定位中的相关应用,并就其应用前景进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄娟	武汉大学电气工程学院	31	117	6.0	9.0
2	陈红坤	武汉大学电气工程学院	71	1065	19.0	31.0