核工程中的数据挖掘

• 作者: 蒋波涛 赵福宇
• 来源期刊: 核动力工程
• 关键词: 数据挖掘 支持向量机 支持向量回归机
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 其他
• 页码范围: 105-107,112
• 页数: 4页
• 分类号: TP274|TK124
• 语种: 中文

摘要

数据挖掘是在大量数据中发现有用的、人们感兴趣的信息的过程.支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一项新技术;而支持向量回归机(SVR)是SVM在回归估计中的应用的体现.与传统的方法相比,SVR具有无事先人为强加性,直接由数据内在关系拟合而成,得到的结果更准确.本文介绍了SVR数学原理,并且利用SVR来处理核工程严重事故实验中熔融液滴运动的数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵福宇	西安交通大学动力工程多项流国家重点实验室	45	169	8.0	10.0
2	蒋波涛	西安交通大学动力工程多项流国家重点实验室	2	4	1.0	2.0