原文服务方: 西安工程大学学报       
摘要:
以西安工程大学图书馆为实例,把数据挖掘技术应用于图书馆读者管理中。以“西安工程大学图书馆自动化管理系统”中的馆藏数据、读者信息及历史借阅记录等作为基本数据源,采用SPSS、MATLAB作为数据挖掘工具,基于不同角度对西安工程大学图书馆图书分类、入库比例以及各学院借阅量排名进行对比细分,探讨数据挖掘技术在图书馆中的应用。对比分析发现,数据挖掘技术可以更细致地了解读者分布情况及图书需求情况,实现图书馆的科学化管理,更好地进行资源优化配置。
推荐文章
基于数据挖掘的高校图书馆图书借阅流量建模与分析
高校图书馆
图书借阅流量
建模与分析
数据挖掘
数据挖掘在医院图书馆用户信息需求研究中的应用
数据挖掘
用户信息需求
医院图书馆
数据挖掘技术在数字化图书馆中的应用
数据挖掘
数字化图书馆
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘在高校图书馆中的应用
来源期刊 西安工程大学学报 学科
关键词 数据挖掘 聚类分析 读者群体 借阅排名
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 241-245
页数 5页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺兴时 西安工程大学理学院 136 975 16.0 25.0
2 王慧敏 西安工程大学理学院 12 93 5.0 9.0
3 牛四强 西安工程大学理学院 5 30 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (46)
共引文献  (21)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (85)
二级引证文献  (81)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2008(16)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(16)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2011(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2014(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2015(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2016(18)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(13)
2017(29)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(27)
2018(22)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(22)
2019(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
聚类分析
读者群体
借阅排名
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安工程大学学报
双月刊
1674-649X
61-1471/N
大16开
1986-01-01
chi
出版文献量(篇)
3377
总下载数(次)
0
总被引数(次)
15983
论文1v1指导