基于灰色关联分析的组网情报处理性能评价

• 作者: 周国安 岳韶华 张纳温 耿道田
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 组网情报处理系统 性能评价 灰色关联分析 熵
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 军事信息技术
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: TP272
• 字数: 3272字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2009.01.016

摘要

在防空导弹网络化作战系统中,组网情报信息处理是实现信息共享、协同作战的基础,对其性能进行评价有利于改进现有系统中不足之处或便于开发出高质量的系统.组网情报处理性能评价是一个十分复杂的问题,涉及因素多,且存在部分因素不完全和不确定的问题.通过对影响其性能各因素的全面分析,建立了综合评价的指标体系,提出了基于关键指标的多评价对象首轮比较方法,给出了基于多层次灰色关联分析的评价模型及算法,并运用熵权法确定各指标权重,该方法能够有效地降低人为因素的影响,最后进行了算例分析.该研究成果已在实践中得到了应用,验证了其正确性和有效性,并具有较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张纳温	空军工程大学导弹学院	21	78	4.0	8.0
2	周国安	空军工程大学导弹学院	26	130	6.0	10.0
3	岳韶华	空军工程大学导弹学院	32	253	9.0	15.0
4	耿道田	空军工程大学理学院	21	86	4.0	9.0