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摘要:
针对滑模变结构控制对参数不确定上界、外部扰动上界难以确定及固有抖振等问题,设计了永磁直线同步电动机智能变结构位置控制器,利用模糊递归神经网络估计参数和外部扰动不确定上界,通过Lyapunov稳定性原理分析得到控制器的收敛条件,并证明了其稳定性,使估计上界的收敛速度明显提高,从而大大减小了系统抖振.仿真和实验结果表明,模糊递归神经网络滑模变结构控制算法具有快速的动态性能,并且对内部参数变化和外部负载扰动具有很强的鲁棒性.系统位置控制精度高,减小了系统抖振,证明了该方法的合理性和有效性.
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文献信息
篇名 永磁直线同步电动机智能变结构位置控制
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 永磁直线同步电动机 模糊递归神经网络 滑模变结构 矢量控制 DSP芯片 空间矢量脉宽调制 鲁棒性 边界估计
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 241-246
页数 6页 分类号 TM351
字数 3689字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1646.2009.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨俊友 沈阳工业大学电气工程学院 69 405 12.0 17.0
2 董科 沈阳工业大学电气工程学院 3 4 1.0 2.0
3 杨磊 沈阳工业大学电气工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
永磁直线同步电动机
模糊递归神经网络
滑模变结构
矢量控制
DSP芯片
空间矢量脉宽调制
鲁棒性
边界估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
出版文献量(篇)
2983
总下载数(次)
5
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