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摘要:
信道特性预测是低压电力线载波通信L-PLC(low-vlotage power line communication)信道特性研究的重要组成部分.文中基于低压电力线信道的混沌特性,将电力线上的混沌时间序列映射到高维特征空间实现非线性映射,基于支持向量机SVM(support vector machine)算法建立了L-PLC信道特性预测模型,并给出了具体实现步骤.以最小均方误差MSE(mean square error)为标准,总结了SVM算法参数与模型预测性能以及参数间的关系.通过与径向基函数RBF(radial basis function)网络预测结果相比较,证明了基于SVM的 L-PLC信道特性预测模型的有效性.
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文献信息
篇名 L-PLC信道特性预测的SVM实现
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 信道特性 预测 支持向量机 径向基函数
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 36-40
页数 5页 分类号 TP84.1|TP183
字数 3932字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2009.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王振朝 河北大学电子信息工程学院 72 350 9.0 15.0
2 张士兵 河北大学电子信息工程学院 6 34 3.0 5.0
3 侯惠然 3 10 1.0 3.0
4 甘玉涛 河北大学电子信息工程学院 3 26 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
信道特性
预测
支持向量机
径向基函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
3958
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6
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