基于ABC-SVM的软基沉降预测研究

• 作者: 徐嵚嵛 施俊 高正夏
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 支持向量机 人工蜂群 软土地基 沉降预测
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 建筑科学与交通科学
• 页码范围: 741-746
• 页数: 6页
• 分类号: TU447
• 语种: 中文

摘要

沉降预测一直是地基工程的一个重点研究项目.软土具有天然含水量高、塑性指数大、黏粒含量高等特殊的工程特性,因此,建立在软土上的地基沉降难以预测,对于工程建设有一定的隐患.支持向量机在解决样本数量小、非线性问题上有其特有的优势.利用人工蜂群算法对支持向量机的参数进行优化后建立SVM模型,对木兰溪防洪工程的沉降问题进行预测,将其预测结果与传统的支持向量机模型以及曲线拟合预测方法结果进行对比.最终证明了ABC-SVM模型在软基沉降预测上的可用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高正夏	河海大学地球科学与工程学院	47	249	9.0	13.0
2	徐嵚嵛	南京邮电大学通信与信息工程学院	2	9	2.0	2.0
3	施俊	河海大学地球科学与工程学院	1	5	1.0	1.0