基于ABC-SVM固体氧化物燃料电池电堆建模与仿真

• 作者: 周海峰 熊超 靳方圆
• 来源期刊: 集美大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 固体氧化物燃料电池(SOFCs) 人工蜂群算法(ABC) 支持向量机(SVM) 电堆建模
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 船舶与机械工程
• 页码范围: 293-298
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19715/j.jmuzr.2020.04.08

摘要

为了更好地满足工程上对SOFC(solid oxide fuel cell)性能预测和控制方案设计要求,提出利用人工蜂群算法(ABC)优化支持向量机(SVM)来建立SOFC电堆模型.通过利用ABC算法优化SVM参数(核函数值宽度和惩罚因子),采用优化后的参数作为SVM的初始参数建立模型,与SVM、GA-SVM和PSO-SVM模型进行对比.实验结果表明:ABC-SVM模型平均平方误差小,说明该算法可以很好的预测在不同氢气流速下SOFC的电压/电流特性曲线.该模型对SOFC预测和控制方案设计有一定价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周海峰	集美大学轮机工程学院	49	174	8.0	9.0
5	靳方圆	集美大学轮机工程学院	1	0	0.0	0.0
9	熊超	集美大学轮机工程学院	1	0	0.0	0.0