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摘要:
在脑磁图信号的分析中,正确估计出脑磁图神经活动源的数目是进一步分析脑磁图信号的前提.目前广泛采用的信息论方法和主成分分析方法都是根据特征值来确定源的数目,这两种方法在源数目较多、噪声较强的情况下,会导致误判.该文提出了一种噪声调节自动阈值的脑磁图源数目判断方法,利用基于噪声调节的主成分分析并结合聂曼-皮尔逊准则对脑磁图源数目进行估计.同时,该方法采用了基于小波的噪声方差估计,实现了脑磁图信号中噪声方差的精确估计.通过对基于信息论方法、主成分分析方法以及该文所提议方法的实验结果的比较,表明该文所提议方法能更准确地估计脑磁图源数目,特别是在源数目较多、信嗓比较小的情况下,仍能准确地估计脑磁图源数目,具有较大的实际意义.
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文献信息
篇名 脑磁图神经活动源数目的估计
来源期刊 生物物理学报 学科 医学
关键词 脑磁图源数目 噪声调节的主成分分析 聂曼-皮尔逊准则 噪声方差
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 226-234
页数 9页 分类号 R312
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王斌 155 1172 18.0 27.0
2 张立明 104 1550 23.0 34.0
3 蒋辰伟 3 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
脑磁图源数目
噪声调节的主成分分析
聂曼-皮尔逊准则
噪声方差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物物理学报
双月刊
1000-6737
11-1992/Q
大16开
北京市朝阳区大屯路15号中国科学院生物物理研究所
1985
chi
出版文献量(篇)
1662
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12572
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导