基于槽式孔板与神经网络的湿气流量计

• 作者: 石岗 耿艳峰
• 来源期刊: 自动化仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 槽式孔板 神经网络 网络集成 特征提取 湿气 计量技术
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 智能检测与控制
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: TP216+.1|TE372
• 字数: 2482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0380.2009.05.015

摘要

在研究某湿气流量计样机的基础上,提出了一种应用槽式孔板与神经网络技术实现湿气流量计量的方法.简要介绍了槽式孔板的特点及流量计样机的结构,采用统计分析与相关分析相结合的方法对信号特征量进行筛选,并应用神经网络技术对数据处理、构建二级神经网络系统.此设计实现了流型识别和计量,利用网络集成技术进一步提高网络系统的计量精度和泛化能力.现场测试结果表明,应用该流量计进行湿气流量计量,其气相累积流量计量误差为3%,液相累积流量计量误差为6%,满足了生产计量的精度要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿艳峰	中国石油大学信息与控制工程学院	32	200	9.0	12.0
2	石岗	中国石油大学信息与控制工程学院	7	42	4.0	6.0