基于神经网络的槽式孔板湿气计量修正模型

• 作者: 华陈权 王昌明 王晓智 耿艳峰
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 神经网络 湿气 槽式孔板 计量修正模型 虚高
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 自动控制技术、管理工程与基础科学
• 页码范围: 152-156
• 页数: 5页
• 分类号: TP212
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1673-5005.2009.06.031

摘要

以空气水为介质对槽式孔板进行了湿气计量特性试验研究,提出了一种新的基于神经网络的槽式孔板湿气计量修正模型.模型以Lockhart-Martinelli参数X、气体弗劳德准数Fr_g、密度比R_d、孔径比β四个无量纲参数作为模型的输入,"虚高"OR作为输出.结果表明,在表压为0.25～0.35MPa,X为0.02～0.6,Fr_g为0.5～2.7,β为0.5～0.75的测试范围内,模型能够很好地预测实际"虚高",用新修正模型对由于液相存在而引入的气相流量误差进行修正后,气相流量相对误差在95%的置信度下小于±4%,明显优于其他槽式孔板湿气计量修正模型,可以满足生产计量的精度要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王昌明	南京理工大学机械工程学院	146	1195	18.0	26.0
2	耿艳峰	中国石油大学信息与控制工程学院	32	200	9.0	12.0
3	华陈权	南京理工大学机械工程学院	7	38	4.0	5.0
7	王晓智	中国石油大学信息与控制工程学院	3	19	3.0	3.0