单层网壳损伤识别理论与试验研究

• 作者: 何浩祥 张爱林 王卓 闫维明
• 来源期刊: 空间结构
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包 支持向量机 损伤识别 单层网壳 环境振动
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: TU393.3
• 字数: 3641字
• 语种: 中文

摘要

结构损伤识别可以归结为结构损伤参数的模式识别问题.对结构响应信号进行小波包分解可以获得各频带的信号能量,将此特征向量作为输入,利用支持向量机强大的模式分类功能,可以实现结构的损伤识别.在环境振动下,对1/10比例的单层网壳模型进行损伤识别试验,将不同的杆件沿径向进行相应程度的截面切割用以模拟不同程度的损伤状态.对不同损伤情况的加速度样本进行三层小波包分解,以相应频带的信号能量作为输入建立支持向量机,利用支持向量机对未训练样本的信号能量进行损伤分类.试验结果表明该方法简便准确,验证了小波包和支持向量机方法用于损失识别的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何浩祥	北京工业大学工程抗震与结构诊治北京市重点实验室	98	767	16.0	25.0
2	闫维明	北京工业大学工程抗震与结构诊治北京市重点实验室	380	3892	30.0	46.0
3	张爱林	北京工业大学工程抗震与结构诊治北京市重点实验室	168	2889	34.0	47.0
4	王卓	北京工业大学工程抗震与结构诊治北京市重点实验室	17	229	7.0	15.0