结合图像属性的MSD-FICA盲水印算法

• 作者: 佘堃 刘金华 王文旻
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 盲水印算法 数字水印 图像属性 小波
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 542-545,620
• 页数: 5页
• 分类号: TN959.3
• 字数: 3712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.016

摘要

基于图像高频子分量相互独立的属性,再结合图像低频能量不易丢失的特点,该文设计了多分辨率子带分解的快速独立分量分析(MSD-FICA)盲水印算法,借鉴了经典的量化调制水印(QIM)算法思想,对原始图像小波分解后的高频成分(水平、垂直、对角小波系数)进行排序,取中频成分.嵌入水印是对中频分量系数和低频分量系数同时嵌入,水印的提取采用快速独立分量分析(FICA)算法,先用主成分分析进行预处理,然后用FICA盲提取水印.实验表明,该算法能有效地提取出水印,并能抵抗一定的压缩、滤波、噪声攻击.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	佘堃	电子科技大学计算机科学与工程学院	105	1054	17.0	26.0
2	刘金华	电子科技大学计算机科学与工程学院	35	137	6.0	10.0
3	王文旻	电子科技大学计算机科学与工程学院	1	4	1.0	1.0