基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为实现心音的快速准确解析,对心音信号分别在时域和频域中的解析方法进行了研究.时域里,建立单自由度模型(SDOF)以仿真人耳听音鼓膜的特性,并从该模型中提取心音特征波形(CSCW),并从CSCW中提取4个有效的特征诊断参数T1、12、T11、T12,它们是心音特征波形与阈值THV之间形成的交叉点所确定的时间间隔.频域里,基于自回归-功率谱密度(NAR-PSD)曲线定义了新的形态特征,提取一些心脏杂音可识别参数指标,提出了两个特征诊断参数fmax和fwidth,分别描述了NAR-PSD最大频率峰值和频带宽度.通过采集大量的临床心音数据对正常/异常的心音案例进行解析.实验结果表明,在时域和频域中,这些特征诊断参数有助于判别心音的正常与异常.
推荐文章
基于Choi-Williams分布的心音信号时频分析
Choi-Williams分布
心音信号
时频分析
小波阈值去噪
应用小波变换进行心音三维时频分析的研究
心音
小波变换
心音图
时频分析
心音信号时频分析方法研究
心音信号
时频分辨率
时频分析
时频表达在心音研究中的应用
心音
时频表达
连续小波变换
S变换
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 心音在时频两域中解析方法的研究
来源期刊 西华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 心音 单自由度模型(SDOF) 心音特征波形(CSCW) 自回归-功率谱密度(NAR-PSD)
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 5-8,26
页数 5页 分类号 TN911.6
字数 3491字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-159X.2009.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海滨 西华大学电气信息学院四川省信号与信息处理重点实验室 59 338 10.0 16.0
2 胡玉良 西华大学电气信息学院四川省信号与信息处理重点实验室 6 36 3.0 6.0
3 陈健 西华大学电气信息学院四川省信号与信息处理重点实验室 4 27 3.0 4.0
4 魏秀波 解放军第452医院心血管疾病中心 10 45 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (24)
二级引证文献  (27)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2012(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2013(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2014(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2015(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
心音
单自由度模型(SDOF)
心音特征波形(CSCW)
自回归-功率谱密度(NAR-PSD)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-159X
51-1686/N
大16开
四川省成都市金牛区
1982
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
6
总被引数(次)
16135
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导