基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的:研究分析适用于心音信号的时频分析方法,该方法具有较高的时频分辨率,能够充分表现不同心音信号的时频特性,实现心脏病辅助诊断.方法:对心音信号进行相关预处理后采用维格纳分布、短时傅里叶变换和S变换3种方法分别对心音信号进行分析.结果:维格纳分布法具有良好的时频聚集性,且分辨率高,但含有交叉干扰项;短时傅里叶变换的时频聚集性差,且分辨率低;S变换的方法时频分辨率非常高,时频聚集性良好.结论:S变换具有宽度可变的高斯窗,频率分辨率高,可以满足心音信号时频分析对频率分辨率的要求
推荐文章
心音信号的时-频分析
心音
心脏杂音
短时傅立叶变换
小波分析
基于小波变换的心音信号分析研究
小波变换
心音
主峰频率
基于HMM和WNN的心音信号身份识别研究
心音信号
身份识别
隐马尔可夫模型
小波神经网络
基于Cohen类时频分布的心音信号分析
心音
LabVIEW8.6
Cohen类时频分布
能量图谱
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 心音信号时频分析方法研究
来源期刊 中国医学装备 学科 工学
关键词 心音信号 时频分辨率 时频分析
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4
页数 分类号 TH772.2
字数 2412字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (68)
共引文献  (44)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (34)
二级引证文献  (15)
1966(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2004(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2005(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2006(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2007(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2008(11)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(6)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2018(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
心音信号
时频分辨率
时频分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医学装备
月刊
1672-8270
11-5211/TH
大16开
北京市西城区南纬路27号
80-373
2004
chi
出版文献量(篇)
7730
总下载数(次)
12
总被引数(次)
30758
论文1v1指导