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摘要:
本文基于词的同现频率的方法对文本的特征进行提取,涉及了文档的语义.同时,引入了无尺度网络的理论,用无尺度图聚类算法对文本进行聚类.最后,我们使用错误分类度(MI)的均值和离差方法显示实验的结果.
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文献信息
篇名 无尺度图k-中心点聚类算法在文本挖掘中的应用
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 无尺度网络 同现频率 无尺度图聚类 中心顶点
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 数据挖掘
研究方向 页码范围 65-66,99
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2109字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.12.019
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
无尺度网络
同现频率
无尺度图聚类
中心顶点
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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