基于人脸检测与SIFT的播音员镜头检测

• 作者: 张树武 曾智 李和平 杨武夷
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 颜色直方图 SIFT特征点 播音员镜头检测 视频分析
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 2417-2425
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 8127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2009.03461

摘要

播音员镜头的检测是新闻视频结构化的关键步骤之一.提出了一种基于人脸检测与SIFT特征点匹配的播音员镜头自动检测算法.该方法首先利用人脸检测器过滤出具有人脸的候选镜头,然后利用颜色直方图判断镜头是否可能相似,再利用SIFT特征点匹配从候选镜头关键帧中找出相关的镜头组,最后利用各镜头组的信息判断出哪些是播音员镜头.对比传统的方法,该方法除了训练一个通用的人脸检测器外,不需要模板,也不需要针对某类新闻节目训练特别的分类器,可以直接利用算法对新类型的新闻节目提取播音员镜头.实验结果表明,该算法能够广泛地适应于各种不同种类的新闻节目、不同视觉质量的视频,可以有效地应用于新闻视频分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李和平	中国科学院自动化研究所	110	1018	16.0	28.0
2	曾智	中国科学院自动化研究所	6	30	3.0	5.0
3	张树武	中国科学院自动化研究所	18	61	4.0	7.0
4	杨武夷	中国科学院自动化研究所	1	13	1.0	1.0